Tableau de bord ML
Contexte du modèle en production : équilibre des classes, volumes, ROC-AUC et autres métriques. Indispensable pour calibrer la confiance à accorder aux scores de la page Prédictions.
Même identifiants que pour /predict et /train. Les données proviennent de GET /metrics.
Mettre à jour via l’entraînement →